计算机体系中，计算机并不认识负数，那么计算机是如何表示负数呢？
当计算机需要考虑负数时，我们常称有符号数表示；反之则为无符号数表示。
有无符号数代表了当前运算过程是否存在负数，这个符号数的意义是什么，需要从1+1=(1)0讲起。
以C语言的char类型为例，char字符占用8bit，从0000 0000 到1111 1111 ，正常人都知道1+（-1） = 0，而在8bit的char类型里面，什么数字+1会变成0？
答案是：1111 1111 + 0000 0001 = （1）0000 0000
可以看到1111 1111与0000 0001 相加最后会产生一个进位1和0000 0000，由于8bit的限制，进位溢出，最后的结果就是0000 0000。
所以，在有符号数表示的情况下，-1在计算机的表示方式就是1111 1111，同样，-2对应1111 1110等，最后得出规律，负数的表示方式为其绝对值的补码的表示方式。取补码过程如下：
以-1为例，8bit情况下
而正数则做好自身即可，不需做变换；有符号数表示情况下，n bit信号可以表示从
的整数，无符号数表示情况下，n bit信号可以表示从的整数，注意信号的表示范围，小心运算结果溢出，即运算结果超出上下限导致结果不对；实际上，有符号情况下，最高位都是符号位，影响数据的正负性；当最高位为1，表示负数；最高位为0，则为非负数，这就是为什么会用有符号数表示当前存在负数情况的意义。
回到BPSK的FPGA工程中，我们需要遵循开头所述的映射规则，
一行代码解决：
wire[1:0] code_o ;assign code_o =(code ==1'b1)?2'b01:2'b11;
因为在FPGA中，数据的位宽可以随意设置，我们设置映射后的数据位宽为2bit，相较于m序列输出的code信号只增加一个符号位，并通过三目运算符完成需要的有符号数表示，符合需要的映射规则。
因为后续与载波相乘可能会涉及到FPGA内部的小数表示，所以这里一并讲到。
FPGA本身无法表示小数，其内部的小数表示都是按照某些协定的规则去理解的。
FPGA表示小数有定点数和浮点数两种方法，从简单的定点数讲起，复杂的浮点数将在下篇文章讲到。
熟知数电的数值规则可知，1.5可以表示为（01.10）的二进制，即：
同理，0.75可以表示为（00.11）的二进制。虽然FPGA并没有小数点，但我们心中有这个小数点。
两者相加，0110 + 0011 = 1011
在无符号数情况下，在心中加上对应小数点，（10.11）也就是2.25 。
但在有符号情况下，这个结果就不对，超过了4bit有符号2个小数位能表示的上限，这个时候就需要进行符号位扩展，即扩展最高位，将最高位复制多个，放在最高位。
增加一个符号位，00110 + 00011 = 01011，这在有符号情况下就对了。
注意，定点数做加法需要对准小数点，1.5可以用（01.1）表示，但是为了与（00.11）相加，（01.10）尾部需增加一个0，不影响大小却使两个数的小数点对齐，也就是说两个定点小数相加，小数位少的需要在尾部加零，直到两者小数位一样。
乘法规则，为了表示特殊结果，使用1.5（01.10）和-0.75（11.01）相乘。
相乘过程 图1从图1可以看到相乘过程，前三行比较简单，到第四行时，符号位1乘以0110，这个时候0110需要取补码，并且扩展1位符号位防止溢出，如果符号位为0则第四行直接为0；
可知最终结果为11101110，而（01.10）和（01.10）的小数位都是2位，相乘后为4位，所以最终表示为（1110.1110），根据补码计算，可知结果为-1.125，结果正确。
乘法规则需要注意最高位符号位，适当时可以扩展符号位防止数据溢出，并根据乘数的小数位确定最终的小数位。
小数位的确定根据两个数的小数位数相乘，再自行加在最终结果上。
